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Prof de Computação tem publicação de repercussão internacional

Marcos Alberto

Prof. Marcos Alberto de Carvalho

Prof. Marcos Alberto, do curso de Ciência da Computação-Unifenas é coautor de Capítulo de livro em publicação internacional pela InTech.

http://www.unifenas.br/noticia.asp?note=uni_557

 

Força da Unifenas no mercado de TI

Ex-aluno da Unifenas, Marcelo Casseb de Souza, foi admitido na INDRA, Empresa espanhola com mais de 29000 profissionais e clientes em mais de 100 países. Uma das grandes em TI. Curiosamente, além do seu Diretor, mais 4 profissionais do setor onde irá trabalhar são ex-alunos da UNIFENAS!

 

Conheça um pouco sobre a INDRA no site: http://pt.wikipedia.org/wiki/Indra

 

Parabéns Marcelo !

Força UNIFENAS !

Caso de sucesso

Edmilson

Prof. Dr. Edmilson Marmo Moreira

Prof. Dr. Edmilson Marmo Moreira, graduou-se em Ciência da Computação pela UNIFENAS em 1993, obteve seu Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo – ICMC-USP (2000) e o Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional também pela pela Universidade de São Paulo – ICMC-USP (2005). Hoje é professor adjunto III da UNIFEI, com linha de pesquisa na área de Sistemas Distribuídos.

Edmilson participou da abertura do IX SEMIC e V Simpósio de Pesquisa da UNIFENAS, ocorrido em outubro/2010.

Parabéns Edmilson !

Vídeo com momentos da abertura do evento:
http://youtu.be/-wKd1kmtpGs

Caso de sucesso

Foto Lourenço

Lourenço Alves Pereira Junior

Obteve seu Bacharelado em Ciência da Computação pela Unifenas em 2006; concluiu seu Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela USP-São Carlos em 2010 na área de Computação de Alto Desempenho e foi recentemente aprovado em Concurso para Professor Substituto na UFSCAR. Parabéns Lourenço !

Lourenço apresentou um trabalho na 1a. Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo 2010 – ERAD SP 2010, iniciado na época de sua graduação:

Um Sistema de Avaliação Paralelo de Algoritmos Genéticos
aplicados à Otimização da Arquitetura de Redes Neurais
Artificiais do tipo Backpropagation

Lourenço Alves P. Júnior(1), Leandro Arakaki (2), Marcos Alberto de Carvalho (2)

(1) Universidade de São Paulo – USP
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação – ICMC
Av. Trabalhador São-carlense, 400, 13560-000 – São Carlos – SP – Brazil
ljr@icmc.usp.br

(2) Universidade José do Rosário Vellano – UNIFENAS
Faculdade de Ciências de Computação – FCC
Alfenas – MG – Brazil
leandro@familiaarakaki.com.br, marcos.carvalho@unifenas